Adaptive Search Patch Selection Preprocessing in NLM Filtering Based on DCT and FFT Frequency Analysis

영상 매체 활용의 증가로 영상처리의 중요성이 강조되고 있으며, 특히 영상 분석에 직접적인 영향을 미치는 잡음에 대한 효과적인 잡음 제거 기법 연구가 필수적이다. Non-Local Means(NLM) 필터는 유사한 영역을 탐색하여 잡음을 제거하는 효과적인 방식으로 널리 사용되고 있으나, 단일 크기의 Search Patch 사용으로 이미지 내 영역별 특성을 고려하지 못해 잡음 제거 성능이 제한된다. 본 논문에서는 이미지를 주파수 영역으로 변환하고 주파수 정보를 활용해 구분한 영역에 따라 Search Patch의 크기를 적응적으로 조절하는 NLM 필터의 전처리 기법을 제안한다. 제안하는 전처리 기법을 NLM 필터에 적용하였을 때 PSNR이 기존 NLM 필터 대비 평균 2.50 dB, 최대 8.24 dB 향상되었으며 이를 통해 제안하는 전처리 기법이 NLM 필터의 잡음 제거 성능을 향상시킴을 알 수 있다.