ملف الباحث

Timothée Lacroix

ورقة واحدة في مجموعة PaperMetrix

المنشورات

أوراق هذا المؤلف

  1. LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models

    2023 · arXiv (Cornell University)

    We introduce LLaMA, a collection of foundation language models ranging from 7B to 65B parameters. We train our models on trillions of tokens, and show that it is possible to train state-of-the-art models using publicly …