Research on the Application of Large Language Models (LLMs) in the Defense Domain

국방분야에서는 ‘인공지능 기반 과학기술 강군’을 위한 국방혁신 4.0과 국방 전 영역에 인공지능 서비스를 구축하려는 노력이 전 군에서 추진하고 있다. 최근 민간에서는 생성형 인공지능 기술의 발전과 함께 거대언어모델(LLM)을 활발하게 도입하여 활용하고 있다. 그러나 공공부문 특히 국방분야에서 내부 데이터 활용 및 LLM에 대한 실제 적용방안에 대한 연구는 미진한 실정이다. 국방분야는 내부 데이터를 활용하여 보안성을 갖춘 가운데, 정확성이 보장된 LLM 운용이 필요하다. 이에 따라 본 연구에서는 최근 민간분야를 중심으로 활발히 이용되고 있는 오픈소스 소프트웨어 기반의 LLM 기술을 국방에서 구축 가능한지 필요성 확인을 통해 국방분야 정보특성을 고려하여 보안성을 강화하고 정확도를 향상시킬 수 있는 검색증강생성(RAG) 모델을 활용한 방법에 대해 연구하였다. 또한, 국방분야를 무기체계와 전력지원체계로 구분하여 가장 적합한 국방 적용 모델을 제시하였다. 본 연구의 결과는 거대언어모델(LLM)을 통해 생성형 인공지능을 국방분야에 신속하게 도입하여 적극적으로 활용할 수 있도록 하는데 가치와 의미가 있고, 군의 전투력 향상에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.