"A Study on the Perception of Korean Traditional Design Using Text Mining Analysis"

오늘날의 디자인은 한 나라의 문화 콘텐츠가 그만의 독창성과 차별성을 확보하는데 핵심적인 역할을 수행한다. 이에 그동안 학계에서는 우리의 정체성을 담은 한국의 디자인을 융성하기 위해 학자들의 견해를 바탕으로 개념들을 제시해 왔으며, 이와 더불어 오늘날 현시대를 살아가는 대중들의 한국 전통 디자인에 대한 보편적 정체성과 그에 대한 인식 조사를 통해 새로운 시대의 철학, 기술, 감성과의 융합을 통한 혁신적문화 콘텐츠를 창조할 필요가 있다. 따라서 오늘날 한국 대중들의 마음속에 존재하는 한국 디자인의 정체성을 확인하고 한국 전통 디자인이 어떻게 인식되고 있는지를 파악할 필요가 있으며, 이를 4차 산업혁명을 이끄는 핵심기술 중의 하나인 빅데이터 텍스트 마이닝을 활용하여 분석해 보고자 한다. 이에 빅데이터 수집 및 분석 오픈소스 프로그램 UCINET을 사용하여 2018년 7월 24일~2019년 7월 24일 사이의 주요 포털사이트에서“한국 전통 디자인”에 대한 원문데이터를 수집하였다. 추출된 총 46939개의 키워드 중 불필요한 단어는 제외하고 문서 중 출현빈도 상위 39개의 키워드를 대상으로 하여 상세한 분석을 실시하였다. 중심성 분석, TF-IDF, CONCOR, NETWORK 분석 등 다양한 기법을 사용해 주제에 대해 다각도에서 분석을 시도하였다. 그 결과 ‘한국’,‘연구’,‘전통’,‘문화’의 키워드 들이 주요 키워드로 분석되었다. 이러한 연구결과는 대중들이 한국 전통 디자인에 대한 호기심을 갖고 있으며 그에 따른 연구가 필요하다는 것을 방증하고 한국 전통 디자인과 관련하여 문화적 측면을 중요하게 인식하고 있음을 알 수 있다. 이와 더불어 본 연구는 한국의 디자인에 대한 객관적인 기초자료를 제공하는 것에 이바지할 수 있을 것으로 기대된다.