SISTEM PENGELOLAAN KEARSIPAN GOOGLE MELALUI BIG DATA
At a glance
- Citations
- 0
- References
- 0
- Comments
- 0
Abstract
Artikel ini mengkaji mengenai pemanfaatan teknologi Big Data dalam sistem kearsipan di era kontemporer. Big Data sendiri merupakan kumpulan data yang begitu besar dan kompleks sehingga tidak memungkinkan lagi untuk dikelola dengan perangkat lunak tradisional. Teknologi ini memungkinkan untuk menyimpan data dalam jumlah besar dan dapat diakses secara cepat. Implikasinya, Big Data sangat cocok untuk dimanfaatkan sebagai sistem kearsipan digital. Salah satu perusahaan di dunia yang memanfaatkan Big Data sebagai sistem digital adalah Google. Inc. Fenomena ini terbilang cukup baru di dunia kontempor, maka dari itu cukup menarik untuk melihat “bagaimana Google mengelola sistem kearsipannya melalui Big Data”. Linear dengan pertanyaan sebelumnya, artikel ini bertujuan untuk mengetahui cara-cara Google dalam mengelola sistem kearsipannya melalui Big Data. Artikel ini menggunakan metode penelitian kualitatif melalui studi pustaka. Data yang digunakan berupa data sekunder bersumber dari buku maupun artikel jurnal. Salah satu temuan penting dalam tulisan ini adalah Google menggunakan sistem penyimpanan terdistribusi untuk mengelola data terstruktur yang disebut Bigtable. Melalui Bigtable ini layanan-layanan Google lainnya beroperasi, sehingga dapat dikatakan jika Bigtable merupaka sistem fundamental dalam Google. Meskipun cukup banyak layanan Google yang menggunakan Bigtable sebagai dasar, tetapi terdapat tiga layanan utama yang tentu digunakan semua orang. Layanan Google dengan basis fundamental Bigtable tersebut antara lain Google Analytics, Google Earth dan Personalize Search. Melalui teknologi Big Data ini kemudian dapat dilihat jika pengelolaan arsip tidak hanya melalui metode konvensional, tetapi bisa menggunakan teknologi mutakhir.
Publication details
- DOI
- 10.46836/jk.v15i2.154
- OpenAlex
- W3118418436
- Document type
- article
- Language
- EN
- Source
- Jurnal Kearsipan
- Last metadata update
Comments
Log in to join the discussion.