Do-Guk Kim

Time Series Data Imbalance Resolution Techniques for Early Prediction

2025 · Journal of KIISE

시계열 예측은 관측된 시계열 데이터를 분석하여 미래의 값을 예측하는 중요한 문제다. 그러나, 데이터가 불균형할 경우, 모델의 성능이 저하되고 예측 결과에 편향이 발생할 수 있다. 이를 해결하기 위해 최근 다양한 딥러닝 기법과 데이터 증강 방법들이 연구되고 …