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Ryuichiro Higashinaka

4 papers in the PaperMetrix corpus

Publications

Papers by this author

  1. Understanding the Semantic Structures of Tables with a Hybrid Deep Neural Network Architecture

    2017 · Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence

    We propose a new deep neural network architecture, TabNet, for table type classification. Table type is essential information for exploring the power of Web tables, and it is important to understand the semantic structures of …

  2. Multi-task and Multi-lingual Joint Learning of Neural Lexical Utterance Classification based on Partially-shared Modeling.

    2018 · International Conference on Computational Linguistics

    This paper is an initial study on multi-task and multi-lingual joint learning for lexical utterance classification. A major problem in constructing lexical utterance classification modules for spoken dialogue systems is that individual data resources are …

  3. Modeling Collaborative Dialogue in Minecraft with Action-Utterance Model

    2023

    Takuma Ichikawa, Ryuichiro Higashinaka. Proceedings of the 13th International Joint Conference on Natural Language Processing and the 3rd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop. 2023.

  4. Analysis of the Impact of Modality and Social Relationships on Building Common Ground in the CommonLayout Task

    2025 · Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics

    ロボットやバーチャルエージェントがユーザと自然に対話するためには，共通基盤の構築が不可欠である．人間同士の対話における共通基盤の構築過程を調査した先行研究は少なく，多くはテキストチャットを対象としている．そこで，本研究では，対話のモダリティ（音声・映像）と話者間の社会的関係性（初対面・知人）が共通基盤構築に与える影響を調査した．具体的には，これらの条件下で共通基盤が構築される対話の収集と分析を行った．その結果，モダリティの拡張や知人関係が共通基盤の構築を加速させることが明らかになった．言語行動の分析により，モダリティの拡張が共感の意図伝達を容易にし，知人関係がタスク進行に必要な発話を増加させることが判明した．これにより，ロボットやバーチャルエージェントの設計には，共感を伝える非言語行動や知人同士の発話行動の再現が重要であると示唆された．