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Naoko Koide‐Majima
2 papers in the PaperMetrix corpus
Publications
Papers by this author
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Quantum circuit-like learning: A fast and scalable classical machine-learning algorithm with similar performance to quantum circuit learning
2020 · arXiv (Cornell University)
The application of near-term quantum devices to machine learning (ML) has attracted much attention. In one such attempt, Mitarai et al. (2018) proposed a framework to use a quantum circuit for supervised ML tasks, which …
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Quantum-Inspired Algorithms for Accelerating Machine Learning
2022 · The Brain & Neural Networks
量子コンピュータを使い，機械学習を高速化することは可能だろうか？量子コンピュータへの期待・関心が高まっている昨今，意外に感じる読者も多いかもしれないが，この問いに対する答えはまだでていない．そして，この問いに対する研究が進むにつれ，（ある意味副産物として）既存の古典コンピュータ用の機械学習アルゴリズムが改善され，量子コンピュータを使わずに高速化されるに至っている．本稿ではそのような経緯で2018年にEwin Tang氏によって発見された一連のアルゴリズム「量子インスパイアドアルゴリズム」について解説を試みる．