The Criteria and Tasks for the Email Automatic Evaluation System : Focusing on the achievement of tasks and required vocabulary

본 연구는 웹상에서 학습자가 메일형태의 작문과제를 선택한 후、 해당작문을 입력하면 자동으로 채점이 가능한 자동채점시스템을 구축하기 위한 기초연구이다. 본 연구에서는 작문의 과제달성 여부를 자동으로 평가할 수 있는 방법을 모색하기 위해「YNU書き言葉コーパス」의 데이터를 사용해 조사를 실시했다. 조사 목적은 ①자동채점에 적합한 작문과제는 어떤 것인가 ②자동채점시스템으로 내용평가가 가능한가의 두 가지였다. 조사 방법은 먼저 본 코퍼스의 메일형식의 작문 한국어모어화자 30명의 6종류의 과제 180건의 데이터와 같은 수의 일본어모어화자의 데이터를 형태소분석기「茶筌」을 사용하여「名詞-一般」「名詞-サ変接続」에 해당하는 어휘를 추출하여 작문과제별로 총어휘수와 필수어휘수를 비교했다. 그 후 필수어휘에 대해서는 『分類語彙表』의 분류기준에 따라 그룹을 나누었다.BR 형태소분석 결과、 작문과제별로 사용어휘수와 필수어휘에 차이가 보였고、 필수어휘가 적은 작문과제가 자동채점에 적합하다는 것을 알 수 있었다. 일본어모어화자와 한국어모어화자의 필수어휘를 비교한 결과. 수와 종류에 차이가 있었다. 일본어모어화자의 경우 필수어휘와 사용어휘의 차가 별로 없었지만、 한국어모어화자의 경우、 필수어휘 이외의 어휘를 많이 사용하고 있었다. 분류어휘표의 분류기준에 의한 분석에서는 일본어모어화자의 경우는 같은 어휘 카테고리내에서 다양한 어휘를 구사하고 있었으나 한국어모어화자의 경우는 어휘의 종류가 한정되어 있었다.BR 이러한 조사결과를 바탕으로 앞으로 자동채점에 있어서 필수어휘에 주목하면 작문의 내용을 평가할 수 있고、 과제달성여부도 판단가능할 것이라 생각된다.